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Tableau compra a AI Systems Empirical

O Tableau acredita que a inteligência artificial (IA) e as tecnologias de aprendizado de máquina podem ajudar as pessoas a responder perguntas mais ricas e profundas mais rapidamente a partir de seus dados. Estou animado para compartilhar nosso mais recente plano para acelerar a incorporação dessas tecnologias no Tableau. Hoje, estamos anunciando a aquisição da Empirical Systems, uma startup de IA especializada em estatísticas automatizadas.

Os Sistemas Empíricos originaram-se no Projeto de Computação Probabilística do MIT e desenvolveram um mecanismo de análise exclusivo que aplica técnicas estatísticas sofisticadas para descobrir automaticamente insights ocultos nos dados. Sem precisar examinar todas as dimensões e variações nos dados manualmente, as pessoas são automaticamente orientadas para insights relevantes e alertadas para os pontos de dados que valem a pena ser explorados. O mecanismo automatiza a análise e a modelagem de dados que normalmente exigem um estatístico treinado e disponibiliza essa análise em tempo real para que todos possam identificar com mais facilidade correlações, valores discrepantes e padrões em seus dados.

Essa aquisição ajudará as pessoas a aproveitar o poder da análise estatística e obter insights mais rapidamente, permitindo que mais pessoas façam análises sofisticadas sem precisar de conhecimentos aprofundados em estatística ou ciência de dados. Acreditamos que esses avanços representam uma oportunidade para simplificar ainda mais o processo de análise, ajudando as pessoas mais do que nunca a ver e entender os dados.

Um bom exemplo disso veio de Peter Memon, o chefe de tecnologia emergente da organização global de consultoria e tecnologia de serviços financeiros Synechron. Quando ele compartilhou sua experiência com o Empirical, ele disse:

“A solução da Empirical é especialmente adequada para trabalhar com dados esparsos e permite que os usuários comerciais comecem a explorar e responder perguntas que de outra forma exigiriam tempo ilimitado ou um cientista de dados dedicado para solucionar. Alguém dedicado a coletar reclamações de clientes pode alavancar a tecnologia da Empirical. para identificar mais facilmente as correlações desconhecidas nos dados e descobrir quais fatores-chave estão gerando as reclamações. O uso dessa capacidade na plataforma do Tableau proporcionará a milhares de clientes a oportunidade de fazer perguntas sobre seus dados de maneira incrivelmente poderosa. “

Estaremos abrindo um centro de pesquisa e desenvolvimento na cidade natal de Empirical, em Cambridge, Massachusetts, e os funcionários empíricos se juntarão à equipe de desenvolvimento do Tableau para integrar a tecnologia em versões futuras do Tableau. Bem-vindo equipe empírica!

Fonte: Tableau

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